胜科纳米董事长李晓旻：从检测实验室到工业AI 持续拓宽产业新边界

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　　2026年6月底，胜科纳米在苏州正式发布iWUDITM智能闭环系统，这是一套搭载半导体物理大模型的AI+CIM原生智能解决方案，一亮相便引发行业高度关注，目前来自半导体行业和仪器设备企业的客户拜访络绎不绝，技术人员表示已“接待不过来”。在此背景下，胜科纳米董事长李晓旻接受了中国证券报记者的专访。从2025年登陆科创板的“芯片全科医院”，再到如今向市场交付工业AI系统，胜科纳米正从一家第三方检测分析实验室向工业AI平台迈进。

　　工业AI系统赋能全流程

　　半导体失效分析，过去是一门严重依赖“人”的手艺。“任何一个专家的认知一定有他的片面性。”李晓旻说。数据印证了他的判断——单个专家出具的首次方案客户满意度不足50%；即便是组织20位专家会诊，满意度可拉升到85%，但“至少需要两周，因为每位专家都有自己的观点，统一方案耗时漫长”。

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　　这正是李晓旻决心用AI改造的环节。6月26日，胜科纳米正式发布iWUDITM智能闭环系统，核心架构由五大自主研发模块构成：实验室数字化生成管理系统（WTUI）、自动化工具调度引擎（Nano Hub）、半导体全产业链垂直物理大模型（ChipMind）、行业专属数据湖（WTLake）以及面向客户的一站式云服务平台（Chip Alliance）。

　　在实际应用中，客户只需将失效现象描述输入系统，ChipMind即可秒级生成方案，首次方案满意度极高。“从某种意义上而言，现阶段ChipMind的智力已经超过了胜科纳米历史上所有专家经验的总和。”李晓旻表示。

　　但这仅是起点。方案确认后，AI自动运算胜科在国内六大实验室的产能分布，对次日产能进行预测，“甚至把高铁、航班、天气预报因素也都考虑在内”。随后系统可激活无人机、无人车进行样品传输——2025年10月，胜科纳米获得国内首条跨省无人机航线（苏州至上海），将单程两个多小时的物流时效压缩至45分钟。样品进入实验室后，数百个智能体对数据进行分类解读、标注量测、自动报告、自动下结论，“整个流程全都被AI接管”。

　　胜科纳米向市场推出两种部署形态：云服务版被行业称为“半导体版的OpenAI”，初级版月费3988元；私有化部署版则将胜科的管理流程、数据基建、数百个智能体及决策模型完整复制给客户，“客户可以把自身研发数据、工艺参数放进去，最后训练成专属于自己的模型”。发布会后，第三个方向浮出水面——“分析仪器和测试机制造商希望把模型植入操作系统，实现边采集边分析。一旦实现，整个行业可能发生巨大变化。”

　　AI还在改变胜科纳米自身的商业模式。李晓旻表示：“目前绝大多数收费模式按per sample、per hour（每份样本检测、每小时）计费，产能存在明确的增长天花板。接入AI系统后，我们转为按成果交付计费，彻底突破了传统产能的增长桎梏。”

　　深耕半导体全产业链垂直物理大模型

　　公司前身2004年创立于新加坡，2012年落户苏州工业园区。目前胜科纳米为全球半导体产业链提供失效分析、材料分析、可靠性分析等检测服务，客户涵盖芯片设计、晶圆代工、封装测试、IDM、原材料及设备厂商，累计服务全球2000余家客户。

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　　AI布局始于2017年。2017年到2020年，胜科纳米构建了实验室级CIM系统WTUI——“据我所知，这是全球第一套最系统的实验室生产过程管理系统。”李晓旻表示，随后用三年清洗数据。2020年，小模型开始在产线中使用，“放在今天来看，这就被称为智能体”。到2023年，系统已运行数百个智能体。

　　2023年初GPT出现，李晓旻一度焦虑，“我当时很焦虑——胜科已经投入AI开发6年，难道6年成果就被大语言模型替代了？”反复验证后他找到了信心，“大语言模型基于人类语言训练，根本不懂物理。而胜科6年的积淀全部基于数据、物理规律。”2023年底，胜科推出Wintech GPT，2024年正式更名为ChipMind，定位为半导体全产业链垂直物理大模型。

　　但李晓旻没有急于推向市场。“到了2024年，团队中有种声音说这模型可以被商用了，但这个计划被我叫停。”此后公司用两年多完成安全加固，达到国际一线模型安全等级，才于2026年6月正式向市场开放。

　　持续做大国内生产规模放大海外优势

　　有人问他创业22年最辛苦的是不是最初那三年，李晓旻说：“恰恰相反。那个时候只是身体上累，心理上没有任何压力。因为所有人都不看好我，我可以按照自己的节奏来规划时间。”如今不同了，“胜科定义了这么多新技术，已成为行业的标杆，一旦走得慢，很快就被追上。”他始终保持清醒——“很多人看好你的时候，就是成熟路线被大规模复制的时候，胜科必须实现自我颠覆。”

　　产能布局上，2026年4月胜科纳米披露总额不超过12.06亿元的定增预案，募投方向包括苏州总部产能扩建、青岛纯AI驱动实验室试点、AI研发和算力建设、新加坡基地扩建。

　　对于未来，李晓旻表示：“持续做大国内生产规模；放大海外优势，通过22年前已形成的新加坡品牌把业务延伸到国际市场；持续加大AI研发，迭代模型，把更好的模型推向市场。”

　　从定义Labless模式，到定义五代产线，再到推出iWUDITM工业AI系统——胜科纳米一直在做“别人没做过的事”。当一家实验室服务企业开始拥有自己的算力中心、物理大模型和智能体集群实盘配资平台入口，其竞争维度正从实验室规模延伸至定义产业新生态的能力。